中文偽春菜後援會論壇  

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[討論] 对灵魂进化的想法

哦,谢谢和和的提醒,长知识了~
对于普通的伪春菜开发者来说,实现这个想法最主要的难点是自身的技术限制和硬件环境吧~

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引用:
原帖由 龙龙 於 2008-6-17 14:06 發表
线粒体没有DNA(它比DNA小很多)……
不得不纠正一个错误:线粒体、叶绿体(质体)都有DNA,而且比DNA不知道大多少。这是两个特殊的细胞器。
在大陆的高中生物学可见。
线粒体DNA可以用于遗传学,因为通常人的线粒体DNA随母不随父。

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是要把春菜做成游戏软件嗷?

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引用:
原帖由 林卯 於 2008-6-19 02:53 發表
不得不纠正一个错误:线粒体、叶绿体(质体)都有DNA,而且比DNA不知道大多少。这是两个特殊的细胞器。
在大陆的高中生物学可见。
线粒体DNA可以用于遗传学,因为通常人的线粒体DNA随母不随父。 ...
^^b 对,线粒体DNA属于细胞质DNA,随母遗传,4年没碰生物都搞忘了……

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好想法 ,希望有技术的人都去尝试尝试。

世上无难事,只怕有心人。

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挠头,可能无知了。因为如果就老的观点来看,的确感觉是物进天择。但是本人又认为如同新的中性漂移学说一样,如果首先实现了不定向的变化,再加一个某种选择机制,不断的完善和补充。
另外不知道这里的“灵魂”是和自我认知、智慧等什么一样的么?
而且虽然是人格,但是也不一定要求就必须和人是完全符合的吧。
而且数据交换麽,可以和其他的杂七杂八的数据发生互动麽,就如同生物不仅要和成员互动,还要和环境互动。如同小的生态系统,有不同的部分去负责不同的功能,大家虽然不知道彼此的作用乃至存在,但是在一起构成了有机整体而实现了更高级的复杂功能(觉得就像是人体器官复合成了人)。
因为的确不是很懂,抱歉了。

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這是一種突破性的想法.
就像是 萊特兄弟 發明飛機之前 沒有人認為人可以在天空上面飛.
這種想法要成真或許有些困難...但是要做到極為類似並不是不可能
日後可以開一個新版面   來討論這個構想並付諸行動吧!!!(我在想...可能會是我...

                          --------------------只是--------------------

現在的我光 修改 / 增加 橘花的對話就暈頭轉向......但是看到他對我所新加的句子有所反應   很欣慰
努力研讀伪春菜WIKI中.....                                                                                

                                                                                                    發現自己其實很懶惰,該怎麼辦?

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是有可能做到的吧, 不過請大家先做好偽春菜能做到的基本部分=W=~
不然飛機的論理是存在, 但沒有人(很少人)去製作引擎的話, 這不就只是在作幻想罷了..........

其實大家不用擔心自己的能力..........就像一堆在說寫AI要學C++怎樣的
我這個不怎樣學程式的人還是能靠怨念(?)將ELIZA的AI改成偽春菜能用的XD (雖然效果很慘敗~)

所以我支持ashcrimson的行動喔~XD 我認為這種做法能夠寫出更具感情的AI...QWQ
可是老在逆天(然後挫敗)的才是我(死)

[ 本帖最後由 yinkit 於 2008-8-2 10:57 編輯 ]
"企圖製造不可能"ing



......逆天果然是我的本性(茶)

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引用:
原帖由 yinkit 於 2008-8-2 10:55 發表
是有可能做到的吧, 不過請大家先做好偽春菜能做到的基本部分=W=~
不然飛機的論理是存在, 但沒有人(很少人)去製作引擎的話, 這不就只是在作幻想罷了..........

其實大家不用擔心自己的能力..........就像一堆在說寫A ...
還是要多學一點   是有幫助的
我的橘花曾經被我改到連開都開不起來.......
結果發現只是句子最後少了一個 <  "  >  雙引號....
又去爬了WIKI   才發現原來是那麼簡單的細節......
美麗的錯誤                                               

                                                                                                    發現自己其實很懶惰,該怎麼辦?

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AI的模糊运算需要的本身就是大量的处理集合,独立单一的处理单元是不足以完成的。
最好的模式就是通过网络整合有效的大量空闲计算资源进行综合计算,否则独立的单元很难胜任。这和神经网络其实是一样的了,只是这个计算单元的总量随着AI本身的发展会迅速的增长。

其实A.I.到目前为止还是需要模拟人类大脑本身的模式的,计算单元并没有完整的所有程序,但是整个计算单元的集合就是一个最终的A.I.的。这一点和目前推行的互联网“云”计算如出一辙。随着网络的发展,A.I.的出现已经是必然的了。

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